AI-Sana: Baitursynuly University студенттері өсімдік ауруларын анықтауға арналған ЖИ жүйесін әзірледі
Baitursynuly University студенттері ауыл шаруашылығы дақылдарының жай-күйін бақылауға және өсімдік ауруларының белгілерін анықтауға арналған жасанды интеллект негізіндегі әзірлемені таныстырды. Жоба агроөнеркәсіптік кешенде жасанды интеллект пен ұшқышсыз технологияларды қолдану мүмкіндіктерін көрсетеді.
AI-Sana көрмесінде университет білім беру, мәдениет және агроөнеркәсіптік кешен салаларында жасанды интеллектіні қолдануға бағытталған студенттердің бес жобасын ұсынды. Солардың бірі – «Ақпараттық технологиялар және робототехника» білім беру бағдарламасының төртінші курс студенттері Данил Руш пен Жәңгір Сәтмырза әзірлеген өсімдік ауруларын анықтауға арналған интеллектуалды жүйе.
Жүйе ауыл шаруашылығы дақылдарындағы ауру белгілерін ерте кезеңде анықтауға және ерекше назар аударуды қажет ететін алқап учаскелерін белгілеуге арналған. Талдау үшін өсімдіктердің суреттері пайдаланылады. Оларды тікелей егіс алқабында түсіруге немесе ұшқышсыз ұшу аппараттарының көмегімен алуға болады. Дрондарды пайдалану ауыл шаруашылығы алқаптарының үлкен аумағын тексеріп, қажетті деректерді жедел жинауға мүмкіндік береді.
Жиналған суреттерді жасанды интеллект моделі талдап, ауруларға тән белгілерді анықтайды және проблемалы учаскелерді белгілеуге көмектеседі. Талдау нәтижелері негізінде жүйе емдеу тәсілдерін ұсынып, қажетті препараттарды таңдауға, сондай-ақ өсімдіктерді қорғау құралдарын сататын компаниялар мен жеткізушілерді табуға көмектеседі.
Осылайша, әзірлеме егіс алқаптарын қашықтан бақылаудан бастап, ықтимал ауруларды анықтау және әрі қарайғы іс-қимылдарға қатысты ұсынымдар беруге дейінгі бірнеше кезеңді біріктіреді. Бұл талдау нәтижелерін егістіктерді өңдеуді жоспарлау және агротехнологиялық шешімдер қабылдау кезінде пайдалануға мүмкіндік береді.
Жоба ауыл шаруашылығы дамыған өңірлер үшін ерекше өзекті. Мұндай аймақтарда кең аумақты егіс алқаптарының жай-күйін уақтылы тексеру маңызды. Ұшқышсыз технологиялар мен жасанды интеллектті ұштастыру ресурстарды ең алдымен мәселе белгілері анықталған учаскелерге бағыттауға негізделген дәлме-дәл егіншілікке көшуге жол ашады.
Болашақта мұндай шешімдер өнім шығынын азайтуға, өсімдіктерді қорғау құралдарын тиімді пайдалануға және ауыл шаруашылығы өндірісінің өнімділігін арттыруға ықпал етуі мүмкін.
Baitursynuly University студенттерінің жобасы университеттік әзірлемелердің агроөнеркәсіптік кешеннің практикалық міндеттерін шешудегі және ауыл шаруашылығына цифрлық технологияларды енгізудегі әлеуетін көрсетеді.
