
Уже в этом году проект охватит 22 медицинские организации региона. О цифровизации медицины в Павлодарской области на площадке @pavlodar.rsk рассказала замруководителя управления здравоохранения Анар Омарова. 30 государственных и 13 частных поликлиник региона сегодня используют медицинскую информационную систему DamuMed. Именно через нее жители могут записаться на прием к врачу, вызвать врача на дом, просмотреть результаты анализов, электронные рецепты, направления и данные своей электронной медицинской карты. - Для отдельных направлений здравоохранения используются специализированные информационные системы, - отметила спикер. - Центр крови работает в системе InfoDonor, служба скорой медицинской помощи - в системе KOMEK, а одна из городских больниц использует систему «Надежда». Все эти решения помогают сделать медицинскую помощь более оперативной, удобной и качественной для жителей области. Как оказалось, все чаще жители Павлодарской области получают медицинские услуги дистанционно. За первое полугодие 2026 года в регионе оказали более 784 тысяч медицинских услуг, из которых около 83 тысяч услуг было предоставлено в дистанционном формате. - Сегодня уже девять видов медицинских справок доступны в электронном формате, - продолжила Анар Омарова. - Электронные документы автоматически направляются по месту требования с согласия пациента. Это избавляет граждан от необходимости собирать бумажные документы и посещать несколько организаций. До конца текущего года планируется полностью перевести в электронный формат лист временной нетрудоспособности, а также еще два вида медицинских справок. Сегодня в регионе реализуется проект по централизации радиологических исследований с использованием искусственного интеллекта. Уже в этом году проект охватит 22 медицинские организации. Искусственный интеллект будет помогать врачам анализировать результаты компьютерной томографии, маммографии, рентгенологических и других исследований. Это позволит быстрее выявлять онкологические заболевания, особенно на ранних стадиях, сократить сроки получения результатов и повысить точность диагностики. Запуск проекта планируется в сентябре текущего года.
Фото: ChatGPT









