AI-Sana: студенты Baitursynuly University разработали ИИ-систему для выявления болезней растений
Студенты Baitursynuly University представили ИИ-разработку для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и выявления признаков заболеваний растений. Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе.
Всего на выставке AI-Sana университет представил пять студенческих проектов, демонстрирующих возможности применения искусственного интеллекта в образовании, культуре и агропромышленном комплексе.
Одна из разработок – интеллектуальная система для выявления заболеваний растений, созданная студентами четвертого курса образовательной программы «Информационные технологии и робототехника» Данилом Рушем и Жангиром Сатмырзой.
Система предназначена для раннего обнаружения признаков заболеваний сельскохозяйственных культур и определения участков, требующих особого внимания. Для анализа используются изображения растений, которые можно получить непосредственно в поле или с помощью беспилотников. Применение дронов позволяет обследовать большие площади сельскохозяйственных угодий и оперативно собирать необходимые данные.
Полученные изображения анализирует модель искусственного интеллекта, которая выявляет характерные признаки заболеваний и помогает определить проблемные участки. На основе результатов анализа система также может предложить варианты лечения, подобрать необходимые препараты и помочь найти компании и поставщиков средств защиты растений.
Таким образом, разработка объединяет несколько этапов работы: от дистанционного мониторинга посевов и выявления возможных заболеваний до получения рекомендаций по дальнейшим действиям. Это позволяет использовать результаты анализа при планировании обработки полей и принятии агротехнологических решений.
Особую актуальность проект представляет для регионов с развитым сельским хозяйством, где своевременное обследование обширных посевных площадей имеет большое значение. Сочетание беспилотных технологий и искусственного интеллекта открывает возможности для перехода к точному земледелию, при котором ресурсы направляются прежде всего на участки, где выявлены признаки проблем.
В перспективе подобные решения могут способствовать сокращению потерь урожая, более рациональному использованию средств защиты растений и повышению эффективности сельскохозяйственного производства.
Проект студентов Baitursynuly University демонстрирует потенциал университетских разработок в решении практических задач агропромышленного комплекса и внедрении цифровых технологий в сельское хозяйство.
